Xiaomi MiMo 博客
MiMo 大模型最新动态、技术深度解读、开发者指南与行业分析
欢迎来到 Xiaomi MiMo AI 社区博客。这里汇集了关于 小米 MiMo 大模型 的第一手技术解读、开发者教程与行业对比分析。
MiMo 是小米推出的推理优先大语言模型系列，覆盖从轻量级 MiMo-7B 到 MoE 旗舰 MiMo-V2-Flash，再到最新开源的 MiMo-V2.5-Pro（超 1T 参数、1M 上下文窗口）。2026 年 6 月，小米发布了首款 AI 编程智能体 MiMo Code，标志着其正式进入 Coding Agent 赛道。全部模型均采用 MIT 开源协议。
我们的博客覆盖以下主题：MiMo Code 编程智能体使用指南、MiMo vs DeepSeek / Qwen 等国产大模型对比评测、MiMo-V2.5 系列技术深度解读、端侧大模型部署实战、API 接入与开发教程，以及国产 AI 行业趋势分析。无论你是 AI 开发者、技术决策者还是开源爱好者，这里都有适合你的内容。
小米 MiMo Code 正式发布：开源 AI 编程智能体完整解读
2026 年 6 月 10 日，小米 MiMo 技术团队正式发布 MiMo Code V0.1.0——一款终端原生的 AI 编程智能体（Coding Agent），采用 MIT 协议开源。本文从核心功能、技术架构、安装使用到生态集成，全面解读 MiMo Code。
阅读全文 →小米 MiMo-V2.5 系列全面解读：Pro · Omni · TTS
2026 年 4 月，小米正式开源 MiMo-V2.5 系列三款模型——旗舰 Agent 基座 MiMo-V2.5-Pro、全模态 MiMo-V2.5-Omni、语音合成 MiMo-V2.5-TTS。全面解析架构升级、性能对比与应用场景。
阅读全文 →Xiaomi MiMo vs DeepSeek：国产推理大模型全面对比 2026
小米 MiMo 与 DeepSeek 是当前最受关注的开源推理大模型。本文从架构、性能基准（AIME、SWE-Bench、LiveCodeBench）、部署方式、生态布局、定价策略等维度进行全面对比分析。
阅读全文 →端侧大模型部署实战指南：MiMo 的 INT4 量化与优化方案
大模型端侧部署是小米 MiMo 的核心战略之一。本文深入解析模型压缩、INT4 量化、TransAct 剪枝、HyperOS AI 框架、NPU 硬件加速等关键技术，提供可操作的端侧部署最佳实践。
阅读全文 →2026 年国产大模型全面对比：MiMo vs DeepSeek vs Qwen vs GLM vs Kimi
2026 年的国产大模型格局已经形成五大阵营。本文从模型架构、开源策略、基准性能、API 定价、端侧能力、应用生态六个维度进行横向对比，帮助开发者做出最佳选型决策。
阅读全文 →小米 MiMo vs 阿里通义千问：两大国产 AI 巨头模型对比
小米与阿里在大模型赛道走出了截然不同的道路：一个以"推理+端侧"为矛，一个以"全模态+云原生"为盾。本文全面对比两家巨头的模型矩阵、技术路线与生态布局。
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